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Nesydrion

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  1. RESEARCH · CL_90909 ·

    新的EM-NeSy方法增强了神经符号AI学习

    研究人员推出了一种新颖的神经符号学习方法EM-NeSy,该方法将该过程构建为期望最大化(EM)算法的一个实例。这种方法允许近似推理,而无需符号组件可微,这是当前最先进模型中的一个常见限制。EM-NeSy使用基于计算出的后验的梯度下降来更新神经网络参数,并在实验中展示了可扩展性和计算效率。