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  1. TOOL · CL_66122 ·

    NestRL 训练 AI 代理以实现更好的人机适应性

    研究人员开发了 NestRL,一种新颖的嵌套训练机制,旨在通过实现相互适应来改善人机协作。该方法将人机交互建模为交互式部分可观察马尔可夫决策过程 (I-POMDP),并在嵌套层次结构的较低级别中针对自适应伙伴训练代理。NestRL 旨在防止代理开发不透明的、特定于伙伴的策略,从而提高与 AI 和人类队友的泛化能力和适应性。