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nervous system
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新假说将智能与状态转移预测联系起来
一篇新论文提出了一个关于智能的最小假说，认为智能可能源于预测高维联合状态之间的转移，而无需显式的因果关系或逻辑。该理论认为，生物神经系统及其分布式状态天然适合这种预测过程。在此观点下，语言的出现是因为声音成为其他状态的可靠预测者，从而产生符号功能，并通过预测实现因果关系和科学等复杂推理。
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新神经网络框架NeR-SC增强屏幕内容视频压缩
研究人员开发了NeR-SC，一个新颖的神经网络表示框架，专门用于屏幕内容视频压缩。该框架基于SNeRV骨干网络，并引入了三个关键模块：一个可学习的颜色调色板来模拟离散颜色结构，一个多门控密集融合模块以增强特征交互，以及一个嵌入级帧跳过策略来绕过静态帧，从而实现实时解码。实验表明，NeR-SC在DSCVC和VCD数据集上，优于现有的神经视频表示方法，并在低比特率下超越了H.264和H.265，实现了具有竞争力的PSNR值。