NerveDetNet

新型AI模型NerveDetNet使用OCT检测组织下的神经

研究人员开发了一种新颖的无标记框架，使用光学相干断层扫描（OCT）和名为NerveDetNet的深度学习模型来检测完整组织下的外周神经。该系统集成了手持式多模态探头，结合OCT、白光和自发荧光成像，在手术过程中提供皮下引导。NerveDetNet是一个轻量级分割网络，能有效从稀疏采样的OCT体积中恢复微弱的神经信号，达到0.725的Dice分数，并能在不打开组织或使用造影剂的情况下实现深度分辨检测，检测深度可达组织表面以下1.4毫米。