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NERC CIP
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新的神经符号方法使用论证结构对齐网络安全标准
研究人员开发了一种新颖的神经符号方法，用于对齐专业规范文本（如网络安全标准）的语义。该方法将神经文本表示与Toulmin的论证特征相结合，以捕捉支持、限定和论证规范性主张的论证结构。通过识别主张、理由、担保和支持，该系统在传统语义相似性方法之上提高了对齐准确性，特别是突出了与担保相关的特征的重要性。该方法在规范文本的检索、推理和解释应用方面显示出前景。
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Open Audit Record 使用比特币和后量子签名增强 AI 数据完整性
一种新的 AI 数据完整性方法，称为 Open Audit Record，旨在为关键 AI 操作提供可验证且防篡改的日志。该系统使用后量子签名和比特币锚定，以确保机器人出租车碰撞记录或电网控制行为等数据不受制造商或运营商的单独控制。目标是创建 AI 决策和行为的公开、可验证记录，从而提高敏感应用中的透明度和问责制。