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AI方法开发用于更快的肿瘤诊断
慕尼黑工业大学的研究人员开发了一种新的人工智能方法,旨在改善肿瘤诊断。该方法试图绕过传统的活检,活检具有侵入性,可能导致患者极度痛苦以及漫长的结果等待时间。该人工智能系统旨在提供一种更有效、创伤更小的方法来确定肿瘤的侵袭性。
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AI/ML临床试验分析揭示2010-2023年研究趋势
对2010年至2023年间进行的AI和ML临床试验进行了全面分析,共审查了3106项研究。研究结果表明,其中56.2%的试验是随机的,44.2%由医院或诊所赞助。肿瘤是12.9%研究的焦点,绝大多数,即75.3%,在高收入国家进行。
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AI/ML研究在高收入国家激增,聚焦肿瘤
对2010年至2023年期间进行的AI/ML研究的最新分析显示,尤其是在高收入国家,呈现出显著的增长趋势。在审查的3106项研究中,有相当一部分受到FDA监管(7.6%)且由医院赞助(44.2%)。研究还表明,这些研究中有12.9%专注于肿瘤,参与者人数高达13,977,257人。