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实体 neodymium-iron-boron

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  1. RESEARCH · CL_247607 ·

    主动学习以更少的实验优化关键材料回收

    研究人员开发了一种面向决策的主动学习方法，以优化关键材料（如钕磁铁中的材料）的回收。该方法应用于太平洋西北国家实验室CICERO工作流的数据，与传统方法相比，显著减少了实现最大富集所需的实验次数。主动学习策略旨在通过智能选择后续实验来最小化预期损失，有望实现更高效、更具成本效益的材料回收过程。