NeocorRAG

NeocorRAG框架优化RAG模型检索质量，达到SOTA性能

研究人员推出NeocorRAG，一个旨在通过关注检索质量而非仅仅召回率来增强检索增强生成（RAG）系统的新型框架。这种新方法利用“证据链”来优化检索，解决了召回率提高并不总是能带来更好的下游推理能力的不足之处。NeocorRAG在HotpotQA和MuSiQue等多个基准测试中展示了最先进的性能，同时使用的token数量远少于现有方法。