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  1. TOOL · CL_211924 ·

    提出新的基础模型用于患者特异性癌症免疫疗法

    研究人员提出了一种患者特异性免疫学基础模型,以解决癌症免疫疗法中的计算瓶颈。该多模态模型旨在整合包括肿瘤突变、转录组学、HLA基因型和T细胞受体库在内的各种生物数据,以更有效地预测新抗原。与目前处理单个预测任务的方法不同,该模型将学习从肿瘤基因型到免疫识别的完整生物通路,并提供具有校准置信度和生物学证据的候选新抗原排序列表。