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neoadjuvant chemotherapy
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MAMA-MIA 挑战赛推动乳腺癌影像 AI 发展 · 跟踪 1 个来源
MAMA-MIA 挑战赛旨在提高用于乳腺 MRI 肿瘤分割和治疗反应预测的 AI 模型的泛化性和公平性。该挑战赛提供了标准化的数据集和评估协议，以解决现有 AI 模型中由异构数据和不同评估方法引起的问题。共有 26 个国际团队参赛，结果表明在不同患者群体之间，整体准确性和亚组公平性之间存在显著的性能差异和权衡。
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深度学习通过CT扫描预测卵巢癌化疗反应
研究人员开发了一个深度学习框架，利用CT扫描来预测卵巢癌患者对新辅助化疗的反应。该模型分析来自治疗前CT图像的3D病灶掩码，对切片进行编码并将其聚合成体积表示。这种方法结合了分类损失与对比正则化和硬负例挖掘，以更好地区分响应者和非响应者。在280名患者的队列中进行测试，该模型达到了0.73的ROC-AUC，表明其作为基于影像的分层工具的潜力。