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Neil Thompson
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MIT专家识别出顶级AI风险和漏洞
一个研究团队，包括来自MIT斯隆管理学院的Neil Thompson，调查了272位AI专家，以识别与人工智能相关的最紧迫的风险。专家们评估了24种不同的AI风险，评估了它们的可能性和潜在危害的严重性。该研究还旨在确定易受攻击的行业和负责减轻这些风险的各方。
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AI脚手架显著影响模型性能，分析发现
来自研究人员Hans Gundlach、Zach Brown、Jayson Lynch和Neil Thompson的新分析表明，提供给AI模型的软件环境和上下文文档（称为“脚手架”）可以显著影响性能。他们的研究结果基于Holistic Agent Leaderboard (HAL)的数据，表明脚手架可以解释比模型本身更多的性能差异，某些脚手架会导致推理效率高达100倍的差异。该研究还强调，脚手架的有效性可能因特定模型和任务而异，这对A…