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新的主动学习算法应对对抗性图损坏
研究人员开发了一种新的主动学习算法，旨在识别图中的损坏顶点，即使在对手篡改网络结构的情况下也能做到。该算法旨在通过最少数量的标签查询来有效地找到这些隐藏的顶点。其查询复杂度多项式地依赖于对手的能力和图的顶点扩展度（一种连通性度量）。这项工作强调了顶点扩展度在能够抵抗结构性对抗性攻击的主动学习算法中的关键作用。
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District 获 1470 万美元融资，助力卖家构建 AI 驱动的社群市场
District 是一个面向在线卖家的 AI 驱动平台，已获得 1470 万美元的种子轮融资。该公司由前 Snapchat 员工创立，使独立卖家无需技术专长即可创建社群驱动的市场。该平台旨在将各种销售和社交工具整合到一个无缝体验中，促进卖家与买家之间的直接联系。