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Neg-MMIOT-CL

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TOOL · CL_299782 · Oct 14 · 04:00

新的对比学习方法使用多边际逆最优传输

研究人员开发了一种新颖的多边际逆最优传输（MM-IOT）对比学习方法，称为Neg-MMIOT-CL。该方法通过在学习过程中显式地纳入负样本对，解决了先前基于OT的表示学习技术中存在的维度坍塌问题。该方法通过关注锚点-正样本-负样本三元组来学习表示，从而提高了下游性能。还提出了一种计算效率高的替代方法Neg-IOT-CL-PushPull，以减轻MMOT计划的高计算成本。