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TOOL · CL_344042 · Nov 6 · 05:00

NEDNet方法分解网络效应以进行因果推断

研究人员开发了NEDNet，一种新颖的网络效应分解方法，用于估计观测网络数据中的因果效应。该方法通过参数化条件结果响应为不同的路径，将个体处理效应与邻域暴露效应分离开来。在源自BlogCatalog和Flickr的半合成数据集上进行的实验表明，NEDNet在各种响应设置下实现个体、同伴和总效应的最低预测误差方面表现优越。