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NeckVibe Challenge

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  1. TOOL · CL_79819 ·

    AI框架对发声过度功能亚型进行分类

    研究人员开发了一个分层特征工程框架，利用颈部表面加速度数据自动分类发声过度功能的亚型。该方法整合了静态、动态、比率和耦合特征，以区分声创伤性（PVH）、非声创伤性（NPVH）和健康的发声模式。该框架在PVH上的AUC为0.891，在NPVH上的AUC为0.728，突显了耦合特征在准确分类中的重要性。