near-memory processing (NMP)

新的Cocoon架构提高了差分隐私机器学习训练的效率

研究人员开发了Cocoon，一种旨在提高差分隐私机器学习训练效率的新系统架构。该方法通过利用相互抵消的相关噪声，解决了差分隐私通常伴随的准确性下降问题。Cocoon优化了跨CPU、GPU和专用近存储器处理（NMP）设备的大噪声历史记录处理，并包含针对稀疏嵌入表的特定优化。在基于FPGA的NMP原型上进行的测试表明，性能提升了1.23倍至10.82倍。