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Near-Infrared Spectroscopy
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表格基础模型在近红外化学传感校准方面展现出潜力
研究人员探索了使用表格基础模型（特别是TabPFN）作为近红外（NIR）化学传感的新型校准策略。在一项涉及66个NIR数据集的研究中，TabPFN表现出强大的性能，尤其是在回归任务中，其性能优于多种传统方法。尽管TabPFN显示出潜力，但其有效性会随着光谱异常值和外推样本而降低，这表明在这些情况下，经典的化学计量模型仍然具有竞争力。研究结果表明，表格基础模型可以增强现有的NIR传感工作流程，尤其是在较小的数据集方面，但强调了对光谱学特…
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新的校准框架简化了近红外光谱数据预处理
研究人员开发了一种名为算子自适应校准的新框架，用于简化近红外光谱（NIRS）中的光谱预处理方法的选择。该方法将预处理选择直接集成到校准模型中，减少了对成本高昂且耗时的外部流程搜索的依赖。新模型通过生成可追溯的算子选择并保留可解释的系数，提供了更快、更稳健且可审计的 NIRS 方法开发。