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  1. TOOL · CL_193852 ·

    新研究揭示链接预测公平性指标中隐藏的偏见

    本研究重现并扩展了关于链接预测公平性的研究,重点关注人口统计均等之外的暴露偏差。作者证明,一种称为NDKL的排序感知指标可以检测到人口统计均等所忽略的偏差,并且MORAL后处理方法能够以最小的效用损失有效减少这些偏差。研究还评估了这些发现在各种合成设置和公平性指标(包括AWRF)中的稳健性,并提供了一个修正的、可复现的实现。