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TOOL · CL_117496 · Jun 30 · 04:00

新的攻击揭示了图神经网络的重大隐私风险

研究人员开发了两种新的生成式重建攻击：图标签条件（GLC）攻击和嵌入标签条件（ELC）攻击，以探测图神经网络（GNNs）的隐私漏洞。这些攻击利用目标模型的预测和中间表示来重建敏感的图数据，表明攻击者可以在黑盒场景下生成高质量的图。该研究还引入了一种查询要求较低但性能依然强劲的变体，突显了GNNs在各种噪声尺度下都容易遭受隐私泄露。