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AI 编码工具扰乱 nbdev 工作流程，促使开发者转变
曾是文学编程工具 nbdev 支持者的 Hamel Husain，由于 AI 编码助手的兴起而停止使用它。他发现 nbdev 独特的、将代码、文档和测试结合在 Jupyter Notebook 中的工作流程，与 AI 工具的训练和运行方式存在冲突。Husain 现在更喜欢 Amp、Cursor 和 Claude Code 等与 AI 集成更好、允许更灵活语言选择的工具，从而摆脱了所有任务都以 Python 为中心的做法。
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Eugene Yan 和 Practical AI 讨论测试机器学习系统和代码
Eugene Yan 的文章详细介绍了一种测试机器学习系统的综合方法，区分了传统软件测试和特定于机器学习的测试。机器学习测试进一步分为用于实现正确性的预训练测试、用于预期学习行为的后训练测试以及用于性能评估的评估指标。作者使用 DecisionTree 实现和泰坦尼克号数据集来演示这些测试方法，并结合了单元测试、代码覆盖率、代码风格检查和类型检查等实践。