NB-WildChat

新的路由器系统为多样化响应选择最佳LLM

研究人员开发了一种新颖的路由器系统，旨在为开放式提示选择最佳的大型语言模型（LLM）以生成多样化的响应。通过评估18种不同的LLM，研究发现没有单一模型在所有提示类型上始终在多样性方面表现出色。然而，对于任何给定的提示，特定模型在生成各种答案方面通常会显著优于其他模型。所提出的路由器在NB-WildChat数据集上进行了训练，与单一最佳模型基线相比，其性能有所提高，并显示出对域外数据和不同提示策略的泛化能力。