NavTree

NavTree系统使用确定性树进行长文档问答，优于LLM摘要

研究人员开发了NavTree，一种用于长文档问答的新型检索系统。与依赖LLM生成的摘要进行分层检索的先前方法不同，NavTree在导航中使用了确定性平衡分段树，在索引过程中不产生LLM成本。该方法侧重于信息的结构化导航而非摘要内容。在与扁平检索方法和RAPTOR的抽取式实现进行的评估中，NavTree表现出优越的性能，特别是在长文档的多跳问答任务中，显著优于BM25。