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NaviDC-OCR
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NaviDC-OCR框架通过变形感知学习增强文档解析
研究人员推出NaviDC-OCR，一个旨在增强数字和摄像头捕获文档解析的新框架。该系统通过引入变形感知学习来更好地处理几何失真，并采用自适应采样机制来处理复杂布局，从而解决了现有方法的局限性。NaviDC-OCR还采用内容-结构解耦学习策略来显式建模公式和表格，从而改进了结构化表示。该框架在OmniDocBench v1.6、Wild-OmniDocBench和PureDocBench等多个基准测试中展示了最先进的性能，并在ICDAR…
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NaviDC-OCR框架通过变形感知学习增强文档解析
NaviDC-OCR是一个新的视觉语言框架，旨在通过解决处理变形的相机捕获文档的挑战和增强结构推理来改进文档解析。该框架结合了变形感知学习、自适应布局采样和内容-结构解耦的训练策略。实验表明，NaviDC-OCR在包括OmniDocBench v1.6和Wild-OmniDocBench在内的多个基准测试中取得了最先进的结果，并在ICDAR 2026 Sci-ImageMiner挑战赛中获得第一名。