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  1. RESEARCH · CL_131330 ·

    新研究为LLM分析法律文件提供令牌高效方法

    一篇新研究论文探讨了使用大型语言模型(LLM)分析交易性法律文件的令牌高效检索方法。该研究将基线方法(将整个文档语料库注入LLM的上下文窗口)与两种结构化检索方法进行了比较:NAVEMBED和NAVINDEX。结果表明,在处理与文档相关的查询时,NAVINDEX在保持与完整语料库注入相当的准确性的同时,显著减少了令牌占用和成本。