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Navaneetha Krishnan Kamalakannan
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新型模拟器RT-NuSIS模拟神经形态频谱智能
研究人员开发了一款名为RT-NuSIS的新型模拟器，旨在研究脉冲神经网络（SNN）和受忆阻器启发的代理。该框架专注于在包括能源有限和对抗性攻击在内的挑战性条件下进行动态频谱接入。RT-NuSIS集成了多种模型，用于神经元动力学、突触行为、能量收集和对手模拟，为大规模、事件驱动的模拟提供了一个强大的平台。
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新框架通过自适应资源分配增强心血管传感
研究人员开发了一个名为生理信息可靠性（PIR）的新框架，以提高心血管传感系统的准确性和效率。PIR采用上下文老虎机方法，根据信号质量、无线条件、能量水平和计算约束来调整传感和通信决策。该框架集成了心电图（ECG）和光电容积脉搏波描记图（PPG）信号质量估计与自适应网络编码层。实验表明，与传统方法相比，PIR-LinUCB在保持医疗延迟和性能的同时，降低了能耗。