Nature Neuroscience

AI框架将LLM大脑预测转化为可测试的科学理论

研究人员开发了一个名为生成因果测试（GCT）的新框架，以理解神经科学中使用的LLM（大型语言模型）的“黑箱”性质。GCT将LLM关于大脑活动的预测提炼成简洁的口头解释，例如“食物准备”或“地点名称”。然后，通过使用LLM生成旨在专门激活目标大脑区域的新故事来测试这些解释，受试者在fMRI扫描仪中听这些故事。该方法已成功确认了已知的大脑区域选择性，甚至区分了先前无法区分的相邻区域。