Natural Language Knowledge Graph Query

新框架使用LLM实现对领域特定档案的自然语言访问

研究人员开发了一个名为自然语言知识图谱查询（NLKGQ）的可重用框架，使用户能够通过自然语言查询领域特定的档案。该系统利用大型语言模型（LLM）将自然语言问题转化为准确的SPARQL查询，然后针对知识图谱执行这些查询。该框架被设计为领域无关的，开发始于在Web本体语言（OWL）本体中捕获领域词汇和语义。该系统在查询神经影像学研究档案元数据方面表现出100%的准确性，可读的实体名称和语义注释比LLM选择或提示工程更关键。