National Council of Educational Research and Training
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新系统将教科书转化为个性化教育视频
研究人员开发了一个系统，可以将教育类PDF转化为个性化的视频讲解。该流程使用检索增强生成（RAG）技术从教科书中提取相关内容，并创建带有叙述性解释和视觉提示的脚本。然后，这些提示被输入到Stable Diffusion模块进行图像生成，接着使用DynamiCrafter进行动画制作，并使用Google Text-to-Speech进行同步配音。这种方法旨在使静态的教育材料更具吸引力和可访问性。
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AI平台Gurukul AI为印度教育系统本地化
研究人员开发了Gurukul AI，一个专为印度教育系统设计的交互式教育平台。该平台通过精选来自NCERT教科书的、与印度课程相关的科目的、符合教学大纲的数据集，解决了现有AI模型（通常基于西方数据训练）的局限性。该系统对LLaMA 3.1 8B模型进行了微调，并采用检索增强生成（RAG）技术，以英语和印地语提供考试风格的问题、情境化答案和疑难解答。
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新系统LearnOpt映射考试认知结构
研究人员开发了LearnOpt系统，该系统利用知识图谱和约束优化来揭示标准化考试中的潜在认知结构。通过分析历史试卷，LearnOpt能够识别测试技能中的稳定模式，这些模式会随着课程变化而转移。该系统基于这些已识别的结构生成个性化学习计划，与基于频率的主题推荐相比，取得了适度但真实的改进。