National Academy of Medicine
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- 2026-06-26 research_milestone The National Academy of Medicine is convening a workshop to discuss the future of AI-enabled biology and its implications. 来源
1 天有情绪数据
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美国医院未能实施已知措施，导致90%的医疗差错
在美国，可预防的医疗差错每年导致大量死亡，估计每年高达25万人。尽管存在可以使这一数字减少90%的循证实践，但医院并未持续实施。这种失败归因于公众愤怒的缺乏、医疗服务提供者缺乏直接后果，以及与航空业等行业相比有限的市场压力。
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Epic Systems探索AI技术，让患者直接访问健康数据
作为主要的电子病历（EHR）提供商，Epic Systems正在探索整合人工智能的方法，以赋予患者对其健康数据的控制权。虽然该公司的主要重点仍然是服务医疗保健提供者，但他们已经在其MyChart患者门户中引入了一个名为Emmie的AI助手，用于回答常见问题并可能为医生节省时间。这一举措标志着以患者为中心的护理的更广泛趋势，即个人越来越多地在传统的临床环境之外管理自己的健康信息，这对现有的EHR系统构成了竞争挑战。
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新的ETHOS框架增强了临床AI系统的伦理监督
研究人员开发了ETHOS，一个模块化伦理框架，旨在不改变其核心架构的情况下管理临床多智能体系统（MAS）。该框架充当元代理，通过确定性检查、上下文审查和伦理批评者将伦理要求转化为运行时监督。ETHOS旨在通过持续评估系统推理和输出来增强安全性、公平性、问责制、透明度和患者信任，识别伦理风险并抑制不安全响应。在肝病学决策支持MAS中得到验证，ETHOS通过检测不完整或不一致的证据，并在无法支持安全建议时增加弃权，从而提高了决策的可靠性。
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美国国家医学院将举办生物学人工智能研讨会
美国国家医学院（NAM）将于2026年8月11日至12日举办一个研讨会，讨论人工智能赋能的生物学的未来。本次活动将探讨人工智能如何革新生命科学，从疾病检测到疫苗开发。来自不同领域的专家将齐聚一堂，讨论潜在的益处和风险，包括安全、安保和滥用问题，因为在未来十年内人工智能对生物学的影响将日益增长。