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National Academy of Engineering
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新的规范化自编码器 (NAE) 框架实现了最先进的性能
研究人员推出了一种新颖的生成框架——规范化自编码器 (NAE)，旨在改善具有近似逆的规范化流的训练动态。NAE 采用条件损失函数，将代理损失梯度与重构损失梯度对齐，解决了现有方法中的次优问题。在分子生成、表格数据和图像基准测试上的实验表明，NAE 实现了最先进的性能，确立了其作为强大的生成工具的地位。
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STEM演变为STHEAM，强调人文学科以应对社会挑战
STEM（科学、技术、工程、数学）的概念正在演变，日益强调人文艺术的融合。作者提出STHEAM（科学、技术、人文、工程、艺术和数学）来强调人文学科在应对复杂社会挑战中的重要作用。这种融合是由雇主日益认识到软技能以及人文学科毕业生在快速变化的就业市场中的多功能性所驱动的。