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Natasha
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AI代理从提示转向自动化循环设计
“循环工程”的概念正成为与AI代理交互的关键范式，将焦点从直接提示转移到设计自动化系统来管理代理执行。这种方法涉及创建“循环”来协调代理任务，从而实现更大的自主性和效率。核心思想是将人类从迭代过程中移除，使代理能够执行任务，然后根据预定义的条件或计划自动重新参与，从而提高杠杆作用和令牌吞吐量。
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AI社区拥抱“Loopcraft”以实现自主代理编排
“Loopcraft”的概念在AI社区中日益受到关注，它强调设计自主系统来编排AI代理，而不是直接提示。这种方法由Peter Steinberger、Boris Cherny和Andrej Karpathy等人倡导，旨在通过创建最大化token吞吐量和利用率的自给自足的循环来消除人为瓶颈。这一转变表明，未来AI的成功将取决于有效堆叠这些自主循环的能力，重点在于编排和可扩展系统，而非人工干预。