Natalia Ribeiro Marinho

新的AI方法提高了航空航天复合材料损伤预测精度 · arXiv论文

研究人员开发了一种结构化工作流程，以改进航空航天复合材料损伤识别的能量预测。该方法利用领域知识，系统地从时域、频域和时频域中选择特征，并根据统计显著性、相关性、降维和噪声鲁棒性进行筛选。然后，选定的特征作为全连接神经网络的输入，与传统技术和纯数据驱动基线相比，该网络将预测误差降低了三倍，提高了预测性能、可解释性和诊断置信度。