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Nash Welfare
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新研究论文为多智能体赌博机系统引入程序化公平
一篇新论文将程序化公平的概念引入多智能体多臂赌博机系统，超越了基于结果的公平性指标。该研究提出将程序化公平形式化为决策策略中的平等发言权和代表性。实证结果表明，优先考虑程序化公平对基于结果的目标造成的牺牲最小，而以结果为中心的方法可能会损害平等代表性。
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研究新的纳什福利指标用于联盟形成博弈
研究人员在可加分离享乐主义博弈（ASHGs）中引入了纳什福利作为评估联盟形成的新指标。该指标平衡了公平性和效率，但一直被忽视，转而使用功利主义福利。研究表明，即使对于ASHGs的特定子类，最大化纳什福利也是NP难的，并提出了具有不同游戏类型的不同比率的近似算法。此外，该研究建立了不可近似性结果，并确定了决定多项式时间可解性与NP难度的特定联盟规模约束。