narrow band imaging

新框架融合内窥镜白光/窄带图像以改进病变分割

研究人员开发了一种新颖的框架，用于融合内窥镜检查中的白光成像（WLI）和窄带成像（NBI）数据，解决了这些互补视图之间的空间错位问题。所提出的方法采用一种可靠性感知复数域融合技术，该技术建立拓扑正则化的特征对应关系并识别可靠的跨模态匹配。这使得模型能够选择性地融合WLI和NBI特征，利用WLI的表观和NBI的结构，从而提高内窥镜数据集上的病变分割性能。