narrow band imaging

新框架融合白光/窄带成像内窥镜图像以改进病变分割

研究人员开发了一种新颖的框架，通过融合互补的白光成像（WLI）和窄带成像（NBI）数据来分割内窥镜病变。该方法解决了因组织变形或顺序采集而可能出现的WLI和NBI视图之间的空间错位问题。所提出的方法建立了拓扑正则化特征对应关系，并识别可靠的跨模态匹配，从而能够选择性地融合复杂域中的WLI和NBI特征。这使得WLI能够贡献与外观相关的幅度信息，NBI能够提供结构敏感的相位信息，最终提高病变分割的准确性。