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TOOL · CL_350240 · Nov 8 · 08:00

新的 ABM-LLM 框架增强历史模拟的可复现性

研究人员开发了一种新的确定性历史社会模拟框架，该框架将大型语言模型 (LLM) 与基于心智理论和认知考古学的代理模型 (ABM) 相结合。该方法旨在解决 LLM 在历史模拟中固有的随机性带来的可复现性挑战。该系统在本地固定的执行环境中，每轮注入差异化的认知状态，并使用 SHA-256 哈希进行文物身份验证。评估表明，拥有 120 亿个或更多参数的模型，在 ABM 框架的支撑下，会表现出自发的叙事扩展，并维持开放的叙事向量，这与较小的模…