NarraSpace

NarraSpace系统将AI痴呆症分类与视觉场景证据关联

研究人员开发了NarraSpace，一个旨在通过将语言模型预测与视觉场景证据关联来改进痴呆症分类的新系统。该系统将词语和语音时间与特定的图片元素关联，并检索相关的陈述，提供总结覆盖范围和时间组织的叙事-空间描述符。NarraSpace将事件索引的语言模型测量值与其源陈述和语音时间联系起来，使临床医生能够将定量摘要与原始语音证据一起审查。使用NarraSpace的固定支持向量分类器在阿尔茨海默病分类的基准测试集上达到了80.88%的平均准确率。