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实体 Narges Saeednejad

Narges Saeednejad

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  1. RESEARCH · CL_97803 ·

    新的迁移学习框架改进了数据稀缺情况下的结构脆弱性建模

    一篇新论文介绍了一个迁移学习框架，旨在改进结构脆弱性建模，特别是在数据有限、领域转移和类别不平衡的情况下。该方法采用了四种迁移学习策略，并通过三个涉及地震和飓风相关结构损坏的案例研究进行了演示。研究表明，在这些挑战性条件下，直接迁移现有模型通常会失败，而有针对性的适应则能显著提高预测准确性和稳定性。