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RESEARCH · CL_65266 · Jun 2 · 04:00

新研究解决深度神经网络中的对抗鲁棒性问题

几篇近期研究论文探讨了增强深度神经网络对抗鲁棒性的新方法。这些研究引入了诸如结合经验和认证防御的集成方法、噪声和双边滤波器的协同使用以及用于模拟对抗不确定性的贝叶斯框架等技术。此外，一篇论文提出了一个新的分类器，该分类器在判别能力和鲁棒性之间取得平衡，而另一篇则侧重于能够处理非加性扰动的对抗净化方法。