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TOOL · CL_169897 · Jul 28 · 01:13

Bekko Embedding 以超紧凑模型实现具有竞争力的多语言检索

研究人员开发了 Bekko Embedding，这是一个新的参数高效多语言检索模型系列。最小的版本 bekko-embedding-v1-a8m，拥有不到 800 万个活跃参数，在 MMTEB Multilingual v2 Retrieval 基准测试中得分 56.2，优于 multilingual-e5 和 BGE-M3 等更大的模型。一个稍大的模型 a25m，其性能与 gte-multilingual-base 相当。这些模型支…