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Nanna Inie
Nanna Inie
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讨论AI最小化和拟人化原则
Aman Ahuja 提出了“AI最小化”原则，主张仅使用实现目标所需的AI量，而不是最大化其应用。这种方法源于对成本、环境影响、隐私和安全问题的担忧，尤其是在与大型AI提供商互动时。Ahuja 还讨论了AI拟人化问题的严重性，认为这种语言将责任从人类创造者和用户转移到系统本身，可能模糊对负面结果的问责。
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专家建议使用新语言避免拟人化LLM
研究人员 Emily M. Bender 和 Nanna Inie 提出了一种新术语，以帮助用户避免对大型语言模型（LLM）产生拟人化。他们建议用“自动转录”和“不良输出”等更技术性的描述来替代“识别”和“幻觉”等术语。作者还主张使用“输入”和“输出”来代替“提示”和“响应”，以更好地反映LLM交互的本质。
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AI 术语“概率自动化”被提议作为“人工智能”的替代词
Emily M. Bender 和 Nanna Inie 提议用“概率自动化”（probabilistic automation）取代“人工智能”（artificial intelligence）一词。作者们认为，尽管他们的提议可能过于学术化，但可以采用缩写形式，如“probauto”。他们认为，这个缩写词会产生有趣的联想，并且不像“anthropic”那样带有拟人化的特征。