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Nan Wang
Nan Wang
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新EM3M数据集推动材料科学分析AI发展
研究人员推出了EM3M，这是一个新的数据集，旨在通过提供大量电子显微镜图像（EMs）来推动材料科学中深度学习的应用。该数据集包含超过5000张EMs、数百万个实例分割标注以及文本描述，解决了此前专家标注数据稀缺的问题。EM3M还包含一个用于合成数据增强的文本到图像扩散模型，该模型已被证明可以提高下游分割性能。该数据集及相关工具已公开提供，以促进自动化材料分析研究。
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研究：句法结构在遇到单词之前指导阅读
研究人员调查了自然语言理解中分层句法结构和统计因素之间的相互作用。利用共同注册的脑电图和眼动追踪数据，他们发现句法结构在遇到单词之前就会影响阅读，读者优先考虑句法上核心的单词，而不是简单的顺序。虽然分层结构通常比统计特征具有更强的预测权重，但其对神经活动的影响有时比词汇意外性弱，这表明其强度在阅读行为的不同方面有所不同。