Namid Stillman

新的LOB-ID框架使用AI嵌入评估生成式市场数据

研究人员推出LOB-ID，一个用于评估AI模型生成的生成式市场数据的新框架。该框架将现有的基于嵌入的指标，如Fréchet Inception Distance (FID)和Monge Inception Distance (MIND)，应用于限价订单簿（LOBs）的特定领域。通过在大量的LOB数据上训练DeepLOB架构，LOB-ID可以评估订单簿轨迹的时间和跨级别结构，比传统方法对失真更敏感。