Namco System 246
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2 天有情绪数据
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PlayStation 2安全芯片历经25年终被逆向工程
一位名为DiscoStarslayer的开发者已成功逆向工程了初代PlayStation 2的安全芯片SPC970 MechaCon。这项成就得益于一位名为Libby的合作者发现了一个漏洞，使得能够提取负责光盘授权和主机安全芯片的固件。提取出的固件涵盖了各种早期PS2型号甚至使用相同芯片的街机主板，已在GitHub上发布，可能为新的硬件洞察和底层模拟提供支持。
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JEV 模型作为 LLM 的快速 AI 判断层
JEV 模型（也称为 TEV）被呈现为一个快速、可本地运行的 AI，它擅长快速判断和选择，而不是复杂的推理或内容生成。它旨在与 Qwen 和 Llama 等更大、更强大的模型协同工作，充当“守门员”或“校对员”。JEV 可以快速同时处理多个输入，例如对用户意图进行分类、评估情绪状态或确定任务完成情况，从而减少对这些任务中较慢、成本更高的大型语言模型的依赖。这种双系统方法通过五个创意项目想法得到体现：AI 文本冒险游戏、双系统代理、智能…
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Jev/TEV 与 Embedding 在 AI 意图识别中的对比：混合方法
文章讨论了在 AI 系统中，使用 Jev/TEV（System-One 决策模型）与传统嵌入向量进行意图识别的对比。嵌入向量适用于基于语义相似性的大型固定意图集，而 Jev/TEV 则在涉及复杂逻辑、条件和否定的小型动态意图集方面表现出色。Jev/TEV 可直接整合业务规则，并为多个判断同时提供校准后的概率，但其在选择数量上有限制，并且与嵌入向量相比，在处理全新、长尾意图方面可能表现不佳。最佳方法通常涉及混合模型：使用嵌入向量进行广泛…
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索尼 PlayStation 2 安全芯片在 26 年后被逆向工程
经过 26 年，原始索尼 PlayStation 2 中的安全芯片已被成功逆向工程并转储了数据。这项由复古硬件爱好者 DiscoStarslayer 通过四年不懈努力完成的成就，采用了化学脱帽和对 CXP102064 MechaCon 芯片进行微观分析等技术。这一突破预计将极大地惠及硬件保存、维修和模拟项目，并可能促进改进的自制软件开发，以及方便更换老化的 PS2 光驱。
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PonderPounce 使用 MLLM 作为机器人记忆以增强控制
研究人员开发了 PonderPounce，一个创新的系统，它利用预训练的多模态大语言模型（MLLM）作为机器人控制的 эпизод 上下文引擎。PonderPounce 不依赖于专门构建的记忆模块，而是利用 MLLM 的原生因果上下文来存储和处理 эпизод 观察、演示和认知状态。这种方法能够高效地整合长时视觉历史和部分可观察性下的推理，实现支持实时动作回放的低延迟。