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Nakayama
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NTT Data Group总裁阐述AI战略与北美扩张
NTT Data Group总裁中山在接受Diamond Online采访时，讨论了公司的AI战略和大规模并购计划。公司正专注于加强在北美的业务，并计划与外部资金共同投资数据中心。这一战略举措是NTT集团更大规模重组的一部分。
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已证明哈密顿量函数学习的经典硬度
研究人员已严格证明了特定哈密顿量函数学习问题的平均情况经典硬度。这项工作建立在 Morohoshi、Nakayama、Manabe 和 Mitarai 提出的一个量子机器学习问题之上，该问题的目标是预测与未知哈密顿量函数相关的量。新的研究结果表明，如果存在这些问题的有效经典学习器，则假设该任务的平均情况硬度，这将意味着一个经典多项式时间算法可以用于分解随机 RSA 模数。