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据《福布斯》报道，保险公司应优先部署人工智能，而非选择模型
对于保险公司而言，关注使用哪个大型语言模型不如关注模型的部署方式和地点重要。美国全国保险监督官协会（NAIC）已发布指导意见，要求保险公司管理其人工智能系统，包括第三方系统，这强调了部署和治理而非模型选择。自托管模型或使用具有特定数据保护条款的企业协议可以解决隐私问题和监管合规性问题，因为对于重复性的保险任务而言， the harness 或周围的软件层通常比模型的尖端能力更关键。
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人工智能将人寿保险核保速度从数周缩短至数小时
人工智能正开始简化传统上缓慢的人寿保险核保流程，将时间从数周缩短至数小时。虽然人工智能模型可以提取数据并标记风险，但它们旨在通过处理重复性任务来支持而非取代人类核保员。该受监管行业成功采用人工智能的关键在于将工具整合到现有工作流程中，并解决合规性、公平性和安全性问题。