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Nagaraj

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  1. RESEARCH · CL_135116 ·

    研究人员证明了两层神经网络的鲁棒性定律

    研究人员证明了具有任意权重的两层神经网络的“鲁棒性定律”,解决了 Bubeck、Li 和 Nagaraj 的一个猜想。该证明适用于 ReLU 等连续分段线性激活函数,它表明在某个阈值以下拟合噪声数据需要特定的 Lipschitz 常数。这一发现很重要,因为它不需要对网络权重的规模进行限制,而这是先前相关证明中存在的局限性。