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Nadaraya--Watson
Nadaraya--Watson
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新理论将多头注意力机制视为集成回归
研究人员开发了一种统计理论,将多头注意力(MHA)视为一系列Nadaraya-Watson核回归估计器的集成。该框架揭示了MHA中的方差减少与不同注意力头输出的去相关性密切相关,而不仅仅是头的数量。他们引入了头多样性指数(HDI)来衡量这种去相关性,并推导出了最优的头维度分配策略,提出了一个新的架构扩展定律,其中最优的每个头维度随训练集大小呈对数增长。
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新论文详解直接估计薛定谔桥时间序列漂移
研究人员开发了一种从时间序列数据直接估计薛定谔桥(SB)漂移的新方法。该方法通过关注漂移公式本身,将统计误差与其他误差来源隔离开来,从而绕过了复杂的迭代求解器。该研究提供了理论保证,包括有限样本界和可实现近乎最优性能的自适应带宽选择器。