NACA 633418

新AI方法利用压力传感器检测风力涡轮机叶片损伤

研究人员开发了一种利用气动压力测量来检测大型风力涡轮机叶片损伤的新方法。该方法采用了一种新颖的非侵入式传感系统Aerosense，该系统此前由Franz等人于2025年进行了探索。研究人员在一个实验翼型上利用压力数据训练了一个卷积神经网络，以识别和分类结构损伤，展示了有效的实时检测和量化能力。本研究通过整合基于物理的洞察和可解释的机器学习，增强了该流程，以提高损伤检测系统的透明度和鲁棒性。