Naamah

研究人员创建Naamah，一个使用LLM的大型合成梵语NER数据集

研究人员开发了Naamah，一个包含超过10万个梵语句子的大型合成数据集，旨在改进古典梵语文学的命名实体识别（NER）。该数据集通过从DBpedia提取实体并结合一个240亿参数的混合推理模型生成。Naamah旨在克服标注资源稀缺的问题，并用于对XLM RoBERTa和IndicBERTv2 Transformer架构进行基准测试。