实体 N-UCF Sports

N-UCF Sports

PulseAugur coverage of N-UCF Sports — every cluster mentioning N-UCF Sports across labs, papers, and developer communities, ranked by signal.

总计 · 30天

1

90 天内 1

发布 · 30天

0

90 天内 0

论文 · 30天

1

90 天内 1

层级分布 · 90 天

情绪 · 30 天

1 天有情绪数据

最近 · 第 1/1 页 · 共 1 条

RESEARCH · CL_48251 · May 22 · 15:52

新的 Transformer 模型可从事件相机数据预测显著性

研究人员推出 SEST，这是一种新颖的基于 Transformer 的模型，用于从基于事件的相机数据预测视觉显著性。这项工作通过引入两个新基准 N-DHF1K 和 N-UCF Sports（从现有的 RGB 显著性数据集中生成）来解决相关数据集稀缺的问题。SEST 表现强劲，优于之前的基于事件的方法，并缩小了与最先进的 RGB 模型之间的差距，同时还显示了向真实世界事件相机数据迁移的能力。